模糊优选神经网络模型在城市防洪规划方案优选中的应用     

刘磊  马细霞   《气象与环境科学》2009,32(4):80-83

城市防洪规划方案的综合优选是一个涉及到政治、社会、经济、环境等多准则、多因素的复杂多目标决策问题.针对目前各种常用的综合优选模型应用中存在的指标权重选择及转换问题,利用模糊优选神经网络模型,构造了合理的网络拓扑结构并将模型应用于某城市的防洪规划方案综合优选中.实例结果表明,此模型不仅避免了对指标权重的处理问题,而且明显加快了BP网络的收敛速度.  相似文献   

一种基于定向技术的Ad Hoc路由协议     

臧海娟  梅素平 《南京气象学院学报》2010,(5):461-467

基于MAC层的定向技术&提出了一种适合于Ad hoc无线网络的协议APRP协议,协议考虑了MAC层和网络层信息的共享和交互,改进了动态源路由协议DSR的路由发现和路由维护机制.采用NS2工具对协议性能进行了仿真研究,结果表明APRP协议不仅可以利用定向技术能量利用率的优势,而且还能较好地保持节点移动情况下的吞吐量,降低端到端数据包延时和路由开销  相似文献   

PCA-BP神经网络在SO2浓度预报中的应用     

于文革  王体健  杨诚  孙莹 《气象》2008,34(6):97-101

将基于主成分分析(PCA)的BP神经网络预报方法引入大气污染预报,建立SO2浓度预报模型.结果表明:应用主成分分析对数据进行前处理,以原始预报因子的主成分作为BP神经网络的输入,降低了数据维数,消除了样本间存在的相关性,大大加快了BP神经网络的收敛速度.对模型进行预报验证,预报值与实际值之间的绝对误差为0.0098,预报值与实际值的相关系数达到0.885,得到较好的预报效果.并且比一般的BP神经网络模型具有较高的拟合和预报精度.  相似文献   

复杂地形风场的精细数值模拟   总被引：1，自引：0，他引：1  

程雪玲  胡非  曾庆存 《气候与环境研究》2015,20(1):1-10

风能是一种重要气候资源,随着我国风电规模的迅速增大,发展风能资源评估系统和风功率预测系统已成为一项重要的研究内容。国内外对复杂地形风场结构的数值模拟有大量研究,随着计算机能力增强,以往用于空气动力学精细流场计算的计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)模式越来越多地在气象领域得到应用,人们开始研究用中尺度预报模式和CFD模式结合进行复杂地形风场的数值模拟。本文的耦合模式系统采用中尺度气象模式(WRF),通过嵌套网格到内层尺度(一般是几公里),然后通过耦合CFD模式Fluent软件获得高分辨率(水平30~100 m,垂直150 m高度以下10 m)的风速分布资料,得到精细化的风场信息。通过对鄱阳湖北部区域和云南杨梅山复杂地形的风场模拟,提供了风能评估和预报的一种可行的方法。  相似文献   

GIS中河网空间数据模型     

艾自兴  毋河海  谌虎  梁永贤 《测绘与空间地理信息》2005,28(6):10-12

河网通常是由多条河流组成的,河网的空间形态结构特征由各条河流的几何特征和河流之间的相互关系决定,为了完整表示河网的空间形态结构特征,本文提出了基于河网空间形态结构特征的河网空间数据模型,并阐述了该模型的建立、维护等方法。  相似文献   

Effects of strong ground motion on the susceptibility of gully type debris flows   总被引：5，自引：0，他引：5  

Chia-Nan Liu  Jia-Jyun Dong  Yih-Ferng Peng  Hsiao-Fung Huang 《Engineering Geology》2009,104(3-4):241-253

Typhoon Herb in 1996 caused widespread debris flows in central Taiwan. The 7.3 Chi-Chi earthquake on September 21, 1999, which also took place in central Taiwan, induced many landslides in the region. These landslides turned into debris flows when Typhoon Toraji struck Taiwan in 2001. This research selects three regions which suffered a ground motion class of 5, 6, and 7 on the Richter scale during the Chi-Chi earthquake as study areas. Air photos from 1997 and 2001 of these regions are used to map the gully-type debris flows that took place after Typhoons Herb and Toraji, respectively. The gullies adjacent to the debris flow, but without a trace of debris flows, are also mapped as the non-debris flow data. The topography, hydrogeology, and rainfall factors – where debris flow occurred and in which there was no occurrence of debris flows in these gullies were retrieved from DTM, geological maps, and iso-countour maps, and of rainfall through GIS processing. These characteristic are introduced into a probabilistic neural network to build a predicting model for the probability of the occurrence of debris flows. Three series of cross analyses are conducted to compare the probability of the occurrence of debris flows of the same dataset predicted by different prediction models. The results reveal that the susceptibility of debris flows was elevated after the Chi-Chi earthquake struck. The upsurge of susceptibility was more obvious for the regions that received a higher class of ground motion.  相似文献   

网络分析方法在GPS控制网优化设计中的应用     

贺同江  杨国东 《测绘与空间地理信息》2005,28(6):85-87

讨论了网络分析方法中的深度优先遍历算法在GPS控制网优化设计中资源配置问题中的应用,并在该算法的基础上,进行了一定的改进,提出了并行项目的解决建议,为网络的资源配置提出了一种新的解决方法。  相似文献   

山东沂水杂岩中变基性岩的岩石地球化学特征及锆石SHRIMP U-Pb定年   总被引：7，自引：0，他引：7  

赵子然  宋会侠  沈其韩  宋彪 《地质论评》2009,55(2):286-304

山东沂水杂岩由新太古代岩浆杂岩和中太古代的变质杂岩组成,其后者中的变基性岩石,特别是基性麻粒岩,常与紫苏花岗岩紧密伴生,而且多呈大小不等的包体或呈层状体产出。本文主要对变基性岩进行岩石地球化学和锆石SHRIMP UPb定年研究。根据岩石学特征,可将变基性岩分为三类：含紫苏辉石斜长角闪岩、含石榴子石角闪二辉斜长麻粒岩和含尖晶石—石榴子石的角闪二辉麻粒岩。它们原岩分别为安山质玄武岩、高铁镁质玄武岩和玄武质科马提岩（？）。三类岩石稀土元素和微量元素配分有一定差别：第一类含紫苏辉石斜长角闪岩富集轻稀土和大离子亲石元素,亏损Nb、Ta、Zr、Hf等高场强元素;后二类麻粒岩相变质岩的稀土配分模式为近平坦型或轻稀土略为富集, K、Rb、Ba等元素也轻微富集,其他元素与MORB的比值接近于1。变基性岩中锆石定年结果显示有四组年龄值,其中2719Ma和2560～2607Ma分别代表早期麻粒岩相变质作用的年龄下限和上限;2509～2522Ma代表另一期角闪岩相—麻粒岩相变质作用的时代,发生在沂水岩浆杂岩侵入之后;2485Ma和2497Ma代表与流体作用有关的变质作用和新生锆石的形成年龄。  相似文献   

General seismic wave and phase detection software driven by deep learning     

《地震研究进展（英文）》2021,1(3):100029

We developed an automatic seismic wave and phase detection software based on PhaseNet, an efficient and highly generalized deep learning neural network for P- and S-wave phase picking. The software organically combines multiple modules including application terminal interface, docker container, data visualization, SSH protocol data transmission and other auxiliary modules. Characterized by a series of technologically powerful functions, the software is highly convenient for all users. To obtain the P- and S-wave picks, one only needs to prepare three-component seismic data as input and customize some parameters in the interface. In particular, the software can automatically identify complex waveforms (i.e. continuous or truncated waves) and support multiple types of input data such as SAC, MSEED, NumPy array, etc. A test on the dataset of the Wenchuan aftershocks shows the generalization ability and detection accuracy of the software. The software is expected to increase the efficiency and subjectivity in the manual processing of large amounts of seismic data, thereby providing convenience to regional network monitoring staffs and researchers in the study of Earth's interior.  相似文献   

青藏高原河流网络高分CubeSat遥感监测     

章斯腾  陆欣  陆瑶  程亮  李满春  杨康 《遥感学报》2021,25(10):2142-2152

河流网络是地表水循环的重要组成部分,如何实现河流网络动态监测已成为河流遥感研究的热点。近年来,以PlanetScope为代表的CubeSat小卫星已具备了米级空间分辨率、1 d重访周期的优势,这为河流网络高时空分辨率动态监测提供了可能。本文以青藏高原长江源区的通天河流域（227 km²）为研究区,选取2017-05—2017-10 5期3 m空间分辨率CubeSat遥感影像,增强河流横纵剖面特征自动化提取了河流网络,研究了通天河流域河流网络动态变化,对比分析了3 m CubeSat与30 m Landsat 8、10 m Sentinel-2所提取的河流网络,以及5种现有水体数据集（GRWL,GSW,FROM-GLC 2017,OpenStreetMap,HydroSHEDS）。研究结果表明：（1）研究区内河流网络5月水系密度较低（0.38 km^-1）,7—8月河流网络进入丰水期,水系密度显著增加至0.61 km^-1,9月河流网络进入平水期,水系密度趋于平稳（0.53 km^-1）,随后迅速退化并于10月开始冻结,水系密度迅速降低至0.37 km^-1;（2）采用高空间分辨率CubeSat所提取的河流网络能够识别更多细小河流（河宽3—30 m）,CubeSat所提取的河流总长分别为Landsat 8、Sentinel-2所提取河流总长的1.6倍和1.3倍;（3）CubeSat所提取的河流网络水系密度高于现有水体数据集（2.9—12.4倍）,弥补了现有水体数据集无法反映细小河流的不足。  相似文献